வேகமான மற்றும் துல்லியமான கோவிட்-19 உணரி

ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் பொறியாளர்கள், யு.எஸ். நேஷனல் சயின்ஸ் ஃபவுண்டேஷனால் ஆதரிக்கப்பட்டு, கோவிட்-19 உணரி ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளனர், இது மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு வகையான கோவிட்-19 சோதனைகளின் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்கிறது: மாதிரி தயாரிப்பு தேவைப்படும் PCR சோதனைகள், மற்றும் துல்லியமான விரைவான ஆன்டிஜென் சோதனைகள்.

உணரி தொழில்நுட்பம், தற்போது கிடைக்கவில்லை, இது பாலிமரேஸ் சங்கிலி எதிர்வினை (PCR-Polymerase Chain Reaction) சோதனையைப் போலவே உணர்திறன் கொண்டது மற்றும் விரைவான ஆன்டிபாடி சோதனையைப் போலவே வசதியானது. எளிமையாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய உணரிக்கு எந்த மாதிரித் தயாரிப்பும் தேவையில்லை, மேலும் பலதரப்பட்ட வெவ்வேறு பரப்புகளில் மீண்டும் பயன்படுத்தலாம்.

“எங்கள் சாதனத்தில் ஒரு துளி உமிழ்நீரை வைத்து எதிர்மறையான அல்லது நேர்மறையான முடிவைப் பெறுவது போன்ற நுட்பம் எளிமையானது” என்று ஆய்வின் ஆசிரியர்களில் ஒருவரான இஷான் பர்மன் கூறினார். “முக்கிய புதுமை என்னவென்றால், இது லேபிள் இல்லாத நுட்பமாகும், அதாவது மூலக்கூறு லேபிளிங் அல்லது ஆன்டிபாடி செயல்பாடு போன்ற கூடுதல் இரசாயன மாற்றங்கள் தேவையில்லை. உணரி இறுதியில் அணியக்கூடிய சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம்.”

“லேபிள் இல்லாத ஒளியியல் கண்டறிதல், இயந்திரக் கற்றலுடன் இணைந்து, மேம்பட்ட உணர்திறன் மற்றும் தேர்ந்தெடுப்புத்திறன் கொண்ட, மிக விரைவான திருப்பத்துடன் கூடிய பரந்த அளவிலான வைரஸ்களை சோதிக்கக்கூடிய ஒற்றை தளத்தை எங்களுக்கு அனுமதிக்கிறது” என்று முன்னணி எழுத்தாளர் டெபத்ரிதா பரியா கூறினார்.

“அதிநவீன நானோ இம்ப்ரிண்ட் ஃபேப்ரிகேஷன் மற்றும் டிரான்ஸ்ஃபர் பிரிண்டிங்கைப் பயன்படுத்தி, சில்லு அடிப்படையிலான பயோஉணரிகள் மட்டுமல்ல, அணியக்கூடிய பொருட்களும் எதிர்காலச் செயலாக்கத்திற்கு முக்கியமான, கடினமான மற்றும் நெகிழ்வான கோவிட் உணரி அடி மூலக்கூறுகளின் மிகவும் துல்லியமான, சரிசெய்யக்கூடிய மற்றும் அளவிடக்கூடிய நானோ உற்பத்தியை நாங்கள் கண்டறிந்துள்ளோம்.” என்று மூத்த எழுத்தாளர் டேவிட் கிரேசியாஸ் கூறினார்.

பார்மனின் கூற்றுப்படி, இந்த தளம் தற்போதைய கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோயைத் தாண்டி செல்கிறது. “வெவ்வேறு வைரஸ்களுக்கு எதிரான பரந்த சோதனைக்கு இதைப் பயன்படுத்தலாம், உதாரணமாக, SARS-CoV-2 மற்றும் H1N1 மற்றும் மாறுபாடுகளுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவதற்கு பயன்படுத்தலாம். இது தற்போதைய விரைவான சோதனைகளால் உடனடியாக தீர்க்கப்பட முடியாத ஒரு முக்கிய பிரச்சினையாகும்.”

குழு தொடர்ந்து தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தி சோதித்து, காப்புரிமை மற்றும் சாத்தியமான உரிமம் மற்றும் வணிகமயமாக்கல் வாய்ப்புகளைத் தொடர்கிறது.

இந்த ஆய்வு நானோ லெட்டர்ஸில்  வெளியிடப்பட்டது.

References:

• Li, N., Zhao, B., Stavins, R., Peinetti, A. S., Chauhan, N., Bashir, R., & Valera, E. (2022). Overcoming the limitations of COVID-19 diagnostics with nanostructures, nucleic acid engineering, and additive manufacturing. Current Opinion in Solid State and Materials Science, 26(1), 100966.
• Jeroish, Z. E., Bhuvaneshwari, K. S., Samsuri, F., & Narayanamurthy, V. (2022). Microheater: material, design, fabrication, temperature control, and applications—a role in COVID-19. Biomedical Microdevices, 24(1), 1-49.
• Mirjalali, S., Peng, S., Fang, Z., Wang, C. H., & Wu, S. (2022). Wearable Sensors for Remote Health Monitoring: Potential Applications for Early Diagnosis of Covid‐Advanced materials technologies, 7(1), 2100545.
• Maghdid, H. S., Asaad, A. T., Ghafoor, K. Z., Sadiq, A. S., Mirjalili, S., & Khan, M. K. (2021, April). Diagnosing COVID-19 pneumonia from X-ray and CT images using deep learning and transfer learning algorithms. In Multimodal image exploitation and learning 2021(Vol. 11734, p. 117340E). International Society for Optics and Photonics.
• Soler, M., Scholtz, A., Zeto, R., & Armani, A. M. (2020). Engineering photonics solutions for COVID-19. APL photonics, 5(9), 090901.