நுண்ணூட்டச் சத்து குறைபாட்டைக் கண்டறிதல்

நுண்ணூட்டச் சத்து குறைபாடு சமூகத்தின் ஒட்டுமொத்த ஆரோக்கியம் என்பது நம்முடைய நல்வாழ்வில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. ஏற்கனவே, உள்ள மருத்துவ முறைகளைப் பயன்படுத்தி இரும்பு, துத்தநாகம் மற்றும் வைட்டமின்கள் போன்ற நுண்ணூட்டச்சத்துக்களை அளவிட, மருத்துவ உபகரணங்கள் தேவைப்படுகின்றன. கிராமப்புற மற்றும் குறைந்த வருமானம் கொண்ட சமூகங்களில் பராமரிப்பின் தரம் மற்றும் பராமரிப்பு செலவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு பரிமாற்றம் உள்ளது. குழந்தைகளுக்கான ஆக்கிரமிப்பு இரத்த மாதிரி பெரியவர்களை விட மிகவும் வருத்தத்திற்கு உரியது. நுண்ணூட்டச் சத்து குறைபாடுகள் (வைட்டமின் B-12 குறைபாடு போன்றவை) மற்றும் விரல் ஆணி படுக்கைகள் போன்ற உடற்கூறியல் பகுதியின் அகநிலை மதிப்பீடுகளுக்கு இடையே ஒரு தொடர்பு உள்ளது. செயற்கை விரல் நகங்களின் நிறம் மற்றும் அவற்றின் மெட்டாடேட்டாவைப் பார்த்து வைட்டமின் குறைபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும். நகங்களிலிருந்து, அதனுடன் தொடர்புடைய குறைபாடுகளைக் கணிக்கவும் முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியில் Convolutional neural network பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

ResNet, Squeezenet, DenseNet மற்றும் VGG மாதிரிகள் போன்ற பல்வேறு கட்டமைப்புகள் மெலனோனிச்சியா, மைக்கோசிஸ் மற்றும் பியூயாஸ் கோடுகள் போன்ற தோல் அசாதாரணங்களைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. நிகழ்நேரப் படங்கள் மாதிரி பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பின்னர் மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியத்திற்காக மாதிரிப் படங்களைப் பயன்படுத்தி சரிபார்க்கப்படுகிறது. பல்வேறு வலை கிராலர்களிடமிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட படங்களின் மூலம், ஊடுருவாத மாதிரியானது 94% துல்லியத்தை அடைகிறது. தரவு மற்றும் தரவு பெருக்கங்களின் பெரிய மாறுபாடுகளுடன் பயிற்சியின் மூலம் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம். இந்த முன்கணிப்பு பொறிமுறையானது பெரும்பாலும் ஆரம்ப சுகாதார நிலையங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேலும் விரைவான மற்றும் எளிதான நோயறிதலுக்காக முன்னணி ஊழியர்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.

References:

• Selvi, K. T., Thamilselvan, R., Aarthi, R., Priyadarsini, P. S., & Ranjani, T. (2022). Micronutrient Deficiency Detection with Fingernail Images Using Deep Learning Techniques. Journal of Mobile Multimedia, 683-704.
• Adams, M. L., Norvell, W. A., Philpot, W. D., & Peverly, J. H. (2000). Spectral detection of micronutrient deficiency in ‘Bragg’soybean. Agronomy Journal, 92(2), 261-268.
• Krzizek, E. C., Brix, J. M., Herz, C. T., Kopp, H. P., Schernthaner, G. H., Schernthaner, G., & Ludvik, B. (2018). Prevalence of micronutrient deficiency in patients with morbid obesity before bariatric surgery. Obesity surgery, 28(3), 643-648.
• Seshadri, S. (2001). Prevalence of micronutrient deficiency particularly of iron, zinc and folic acid in pregnant women in South East Asia. British Journal of Nutrition, 85(S2), S87-S92.
• Jackson, M. J. (1999). Diagnosis and detection of deficiencies of micronutrients: minerals. British medical bulletin, 55(3), 634-642.