சாலை உடைகளில் மைக்ரோபிளாஸ்டிக்ஸைக் கண்டறிதல்

டயர்களில் இருந்து சிறிய மைக்ரோபிளாஸ்டிக்ஸைக் கண்டறிய ஒளியியல் சாமணை(Optical Tweezer) எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை புதிய ஆய்வு காட்டுகிறது. இது முன்னர் வழக்கமான முறைகளைப் பயன்படுத்தி கண்டறிய மிகவும் சிறியதாக இருந்தது. குறைவான மாசுபாட்டை உருவாக்கும் அதிக நிலையான டயர்களை உருவாக்க முடிவுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

டயர் மற்றும் ரோடு தேய்மான துகள்கள், டயர்கள், பிரேக்குகள், சாலைகள் போன்றவற்றை இயந்திரவியல் சிராய்ப்பின் போது சாலை போக்குவரத்து மூலம் உருவாக்கப்படும் மிகச்சிறிய மைக்ரோபிளாஸ்டிக் ஆகும். துகள்கள் சாலைகளில் குவிந்து, பின்னர் அவை சுற்றுச்சூழலை மாசுபடுத்தும் நீர்வழிகளில் ஓடுகின்றன. மைக்ரோபிளாஸ்டிக்களால் ஏற்படும் மாசு அளவு அதிகமாக இருப்பதாக அறியப்பட்டாலும், சிறிய மைக்ரோபிளாஸ்டிக்ஸின் பகுதியைக் கண்டறிந்து பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தொழில்நுட்பம் பற்றாக்குறையாக உள்ளது.

ஒளியியல் சாமணம் மற்றும் ராமன் நிறமாலைமானி எனப்படும் நுட்பத்தை இணைப்பதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் முதன்முறையாக ஐந்து மைக்ரோமீட்டர் அளவுக்கு குறைவான டயர்கள் மற்றும் சாலைகளில் இருந்து துகள்களைக் கண்டறிந்து ஆய்வு செய்தனர். ராமன் சாமணம் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் திரவ சூழலில் தனிப்பட்ட மூலக்கூறுகளை சிக்க வைத்து வேதியியல் ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடிந்தது.

“ஒளியியல் சாமணம் மற்றும் ராமன் நிறமாலைமானி ஆகியவற்றின் கலவையை சாலைகளில் உள்ள டயர்களின் சிராய்ப்பினால் உருவாக்கப்பட்டு கடலில் அடிக்கடி முடிவடையும் நுண்ணிய துகள்களை வகைப்படுத்தலாம் என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. இது மற்ற தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையே உள்ள இடைவெளியை மூடுகிறது.” என்கிறார் இயற்பியல் துறையின் பேராசிரியர் ஜியோவானி வோல்ப்.

இத்தாலியின் மெசினாவில் உள்ள இரசாயன மற்றும் இயற்பியல் செயல்முறைகளுக்கான CNR இன்ஸ்டிடியூட்டில் இருந்து Pietro Gucciardi தலைமையிலான சர்வதேச ஒத்துழைப்பு இந்த ஆராய்ச்சித் திட்டம் ஆகும். மேலும் ஆய்வானது சுற்றுச்சூழல் அறிவியல்: நானோவில் வெளியிடப்பட்டது.

சுற்றுச்சூழல் மாசு பகுப்பாய்வில் ராமன் சாமணம் நானோபிளாஸ்டிக் கண்டறிதல் மற்றும் அடையாளம் காண்பதற்கான தொழில்நுட்ப இடைவெளியை நிரப்ப பங்களிக்கிறது. இந்த மாசுபடுத்தும் துகள்களை உருவாக்காத அதிக நிலையான டயர்களை உருவாக்க தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.

“குறைவான மாசு அல்லது அதிக மக்கும் நுண் துகள்களை உருவாக்கும் டயர்களை உருவாக்க ஆய்வின் முடிவுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்” என்கிறார் ஜியோவானி வோல்ப்.

References:

• Luo, X., Wang, Z., Yang, L., Gao, T., & Zhang, Y. (2022). A review of analytical methods and models used in atmospheric microplastic research. Science of The Total Environment, 154487.
• Löder, M. G., & Gerdts, G. (2015). Methodology used for the detection and identification of microplastics—a critical appraisal. Marine anthropogenic litter, 201-227.
• Levermore, J. M., Smith, T. E., Kelly, F. J., & Wright, S. L. (2020). Detection of microplastics in ambient particulate matter using Raman spectral imaging and chemometric analysis. Analytical Chemistry, 92(13), 8732-8740.
• Fu, W., Min, J., Jiang, W., Li, Y., & Zhang, W. (2020). Separation, characterization and identification of microplastics and nanoplastics in the environment. Science of the Total Environment, 721, 137561.