மண் மாசுபாட்டின் காரணிகளை கண்டறிதல்

மாசுபாட்டின் அளவைக் கண்டறிய காந்த முறைகள் எளிமையானவை, விரைவானவை மற்றும் செலவு குறைந்தவை. அந்த வகையில், K. Mohammed Murthuza, et. al., (2022) அவர்கள் ஆய்வின் முக்கிய நோக்கம், காந்த உணர்திறன் ஆய்வுகள் மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மூலம் மானுடவியல் மூலங்கள் அல்லது இயற்கை ஆதாரங்களில் இருந்து மாசு மற்றும் மாசுபாட்டின் ஆதாரங்களை கண்டறிவதற்காக, தமிழ்நாட்டில் உள்ள திருவண்ணாமலை மாவட்டத்தின் மண் மாதிரிகளில் காந்த உணர்திறனை தீர்மானிக்கப்பட்டது. நிலையான நெறிமுறை மற்றும் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி, மணல், வண்டல், களிமண் ஆகிய மண் மாதிரிகளில் pH மற்றும் மின் கடத்துத்திறன் ஆகியவற்றின் சதவீதம் போன்ற இயற்பியல் வேதியியல் பண்புகள் தீர்மானிக்கப்பட்டது. ஆய்வின் கண்டுபிடிப்பு மாதிரிகளில் மணலில் துகள் அளவு ஆதிக்கம் செலுத்தும், அதைத் தொடர்ந்து வண்டல் மற்றும் களிமண் தன்மை வெளிப்படுத்துகின்றன.

ஆய்வகத்தில், குறைந்த மற்றும் அதிக அதிர்வெண்களில் (χlf மற்றும் χhf) காந்த உணர்திறன் மற்றும் அதிர்வெண் சார்ந்த காந்த உணர்திறன் (χfd) தீர்மானிக்கப்படுகிறது. குறைந்த மற்றும் அதிக அதிர்வெண் கொண்ட காந்த உணர்திறனின் சராசரி மதிப்பு முறையே 273.38 × 10⁻⁸m³kg⁻¹ மற்றும் 270.50 × 10⁻⁸m³kg⁻¹ ஆக உள்ளது. சில இடங்களில், காந்த விரிவாக்க மதிப்பு மண்ணில் ஃபெரிகாந்த தாதுக்களின் அதிக செறிவைக் குறிக்கிறது. காரணி பகுப்பாய்வு, பியர்சன் தொடர்பு மற்றும் கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வு போன்ற பன்முக புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு காந்த உணர்திறன் மற்றும் மாசு மூலங்களை அடையாளம் காண இயற்பியல் வேதியியல் அளவுருக்களின் பங்கை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்பட்டது. இந்த பகுப்பாய்வில், மண்ணில் உள்ள மாசுபாட்டை தீர்மானிக்க காந்த உணர்திறன் பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை வெளிப்படுத்தியது. காந்த உணர்திறன் ஆய்வுகள் நகர்ப்புற மற்றும் தொழில்துறை மாசுபாடு பற்றிய காந்த ஆய்வுகள் துறையில் ஆராய்ச்சியின் நிறமாலையை விரிவுபடுத்துகிறது என்பதை இந்த முறைகள் வலியுறுத்துகின்றன.

References:

• Murthuza, K. M., Surumbarkuzhali, N., Narasimhan, C. L., Thirukumaran, V., Chandrasekaran, A., Ganesh, D., & Ravisankar, R. (2022). Magnetic and soil parameters as a potential indicator of soil pollution in the district of Tiruvannamalai, Tamil Nadu, India. Environmental Earth Sciences, 81(3), 1-12.
• Crosby, C. J., Fullen, M. A., & Booth, C. A. (2014). Potential linkages between mineral magnetic measurements and urban roadside soil pollution (part 2). Environmental Science: Processes & Impacts, 16(3), 548-557.
• Zawadzki, J., Magiera, T., & Fabijańczyk, P. (2009). Geostatistical evaluation of magnetic indicators of forest soil contamination with heavy metals. Studia Geophysica et Geodaetica, 53(1), 133-149.
• D’Emilio, M., Caggiano, R., Coppola, R., Macchiato, M., & Ragosta, M. (2010). Magnetic susceptibility measurements as proxy method to monitor soil pollution: the case study of S. Nicola di Melfi. Environmental monitoring and assessment, 169(1), 619-630.
• Gołuchowska, B., & Wróbel, R. (2018). Magnetic susceptibility spatial distribution as an indicator of soil pollution in the area of Opole city. Ecological Chemistry and Engineering. A, 25(2).