இயந்திர கற்றல் மற்றும் இயற்கை அடிப்படையிலான கம்ப்யூட்டிங்

பயோமெட்ரிக் அடிப்படையிலான பாதுகாப்பு அமைப்பு மற்றும் அடையாள பயன்பாட்டில் முகம் கண்டறிதல் பல இடங்களில் ஒரு முக்கியமான பணியாகிறது. முகம் கண்டறிதல் மற்றும் அடையாளம் காணப் பயன்படுத்தப்படும் துல்லியம் மற்றும் கணக்கீட்டு சிக்கலான தன்மை ஆகியவற்றால் பாதிக்கப்பட்ட பல்வேறு முறைகள் பற்றிய விரிவான ஆய்வினை  R. Vinodini, et. al., (2022) அவர்கள் ஆய்வு கட்டுரையின் மூலம் வழங்குகிறார்.

முகம் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகாரம் ஆகியவற்றின் உயர் செயல்திறன் விகிதத்துடன் முகம் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகாரம் ஆகியவை ஆராயப்பட்ட முறைகளில் அடையப்படுகின்றன. முன் செயலாக்கம், பிரித்தல், அம்சம் பிரித்தெடுத்தல், அங்கீகாரம் போன்ற முக அங்கீகாரத்தின் எந்த நிலையிலும் சிக்கலான குறைப்பு நிகழலாம். இந்த ஆராய்ச்சியில் வழங்கப்பட்ட முன்மொழியப்பட்ட முறை முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA-Principal Component Analysis), ஆதரவு திசையன் இயந்திரம் (SVM-Support Vector Machine), K அண்டை நாடு (KNN- K-Nearest Neighbour) மற்றும் எறும்பு காலனி தேர்வுமுறை (ACO- Ant Colony Optimisation) ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இவற்றைப்பற்றி விரிவான ஆய்வு செய்யப்பட்டு, தற்போதுள்ள முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையிலும், மற்ற முறைகளுடன் ஒப்பிடும் போது, ​​முன்மொழியப்பட்ட முறை செயல்திறனில் சிறப்பாக இருப்பதை முடிவுகளிலிருந்து நம்மால் அறியமுடிகிறது.

References:

• Vinodini, R., & Karnan, M. (2022). Face detection and recognition system based on hybrid statistical, machine learning and nature-based computing. International Journal of Biometrics, 14(1), 3-19.
• Koh, L. H., Ranganath, S., & Venkatesh, Y. V. (2002). An integrated automatic face detection and recognition system. Pattern Recognition, 35(6), 1259-1273.
• Nefian, A. V., & Hayes, M. H. (1998, October). Face detection and recognition using hidden Markov models. In Proceedings 1998 international conference on image processing. icip98 (cat. no. 98cb36269)(Vol. 1, pp. 141-145). IEEE.
• Acosta, E., Torres, L., Albiol, A., & Delp, E. (2002, May). An automatic face detection and recognition system for video indexing applications. In 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(Vol. 4, pp. IV-3644). IEEE.
• Ahmad, F., Najam, A., & Ahmed, Z. (2013). Image-based face detection and recognition:” state of the art”. arXiv preprint arXiv:1302.6379.