காலநிலை அபாயங்கள் மற்றும் சமூக-பொருளாதார பாதிப்பு

காலநிலை மாற்றத்தால் ஏற்படும் சீற்றங்கள், மனிதகுலத்தின்  வளர்ச்சியில் பெரும் அச்சுறுத்தலாகவும், பேரழிவின் அளவை பல வழிகளிலும் அதிகரிக்கின்றன. காலநிலை அபாயங்கள் மற்றும் அவற்றின் தாக்கங்கள் பற்றிய விரிவான புரிதல் நிலையான வளர்ச்சிக்கு பொருத்தமான தழுவல் உத்திகளை உருவாக்குகின்றன. காலநிலை அபாயங்கள் தமிழ்நாட்டின் இயற்பியல் அமைப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில், தமிழ்நாட்டில் நிலையான வளர்ச்சி இலக்குகளை (SDG-sustainable development goals) அடிப்படையாகக் கொண்ட சமூக-பொருளாதார பாதிப்பை இந்தக் கட்டுரை மதிப்பீடு செய்தது. மாநிலத்தின் உணர்திறன் மற்றும் சமாளிக்கும் அல்லது மாற்றியமைக்கும் திறன் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளைப் புரிந்து கொள்வதற்காக, காலநிலை மாற்றத்திற்கான இடைநிலை அரசாங்கக் குழு (IPCC-Intergovernmental Panel on Climate Change) வின் படி, பாதிப்பு மதிப்பீட்டின் ஒரு காட்டி அடிப்படையிலான முறை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.

இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD-India Meteorological Department) விதிமுறைகளின் அடிப்படையில் அபாயங்களை ஏற்படுத்தும் காலநிலை பகுதிகள் தீர்மானிக்கப்பட்டது. SDG யின் குறிப்பிட்ட/ஒருங்கிணைந்த இலக்குகளை நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ அடையாளப்படுத்தும் குறிகாட்டிகள் உணர்திறன் மற்றும் தகவமைப்பு திறன் குறிகாட்டிகளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. அடையாளம் காணப்பட்ட அனைத்து குறிகாட்டிகளுக்கும் ஒவ்வொரு மாவட்டத்திலிருந்தும் தரவுகள் உண்மையான ஆதாரங்களில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்டு நான்கு கூறுகளாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இயற்கை, சமூக, பொருளாதார மற்றும் உள்கட்டமைப்பு  ஆகிய குறிகாட்டிகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன மற்றும் முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA-Principal Component Analysis) பயன்படுத்தி குறிகாட்டிகளுக்கு எடைகள் ஒதுக்கப்பட்டது. மாவட்ட வாரியாக பாதிப்பு குறியீடுகள் கணக்கிடப்பட்டு இயற்கை பாதிப்பு குறியீடு (NVI-natural vulnerability index), சமூக பாதிப்பு குறியீடு (SVI-social vulnerability index), பொருளாதார பாதிப்பு குறியீடு (EVI-economic vulnerability index), உள்கட்டமைப்பு பாதிப்பு குறியீடு (IVI- infrastructure vulnerability index) மற்றும் ஒட்டுமொத்த ஒட்டுமொத்த பாதிப்பு குறியீடு (CVI-cumulative vulnerability index) என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

இந்த ஆய்வில், அபாயத்தின் குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பு குறிகாட்டிகள் மற்றும் தமிழகத்தின் பாதிக்கப்படக்கூடிய மாவட்டங்கள் தெரியவந்தது. அதிக உணர்திறன் மற்றும் காலநிலை அபாயங்களுக்கு குறைந்த தகவமைப்பு திறன் காரணமாக அரியலூர் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய மாவட்டமாக அடையாளம் காணப்பட்டது. நாகப்பட்டினம், ராமநாதபுரம், திருவாரூர், திருவள்ளூர், தஞ்சாவூர், பெரம்பலூர், புதுக்கோட்டை மற்றும் திருவண்ணாமலை ஆகிய மாவட்டங்கள் பாதிக்கப்படக்கூடிய பிற மாவட்டங்களாகும். இந்த ஆய்வின் முடிவுகள், மாவட்டங்களின் சமூக-பொருளாதார மற்றும் உள்கட்டமைப்பு நிலைமைகளின் ஆபத்தான குறிகாட்டியாக விவாதிக்கப்படலாம் மற்றும் தட்பவெப்ப நிலைமையை நோக்கி தங்கள் நடவடிக்கைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க திட்டமிடுபவர்களுக்கு உதவக்கூடும்.

References:

• Jeganathan, A., Andimuthu, R., & Kandasamy, P. (2021). Climate risks and socio-economic vulnerability in Tamil Nadu, India. Theoretical and Applied Climatology, 1-15.
• Eckstein, D., Künzel, V., & Schäfer, L. (2021). Global Climate Risk Index 2021. Who Suffers Most from Extreme Weather Events, 2000-2019.
• Neelagandan, G., Kumaravel, B., Fernandes, A. A. R., Solimun, F. U., Aryandani, A., Chairunissa, A., & Pudjianto, B. W. (2021). Trend Analysis Of Rainfall Investigation And Its Impact On Climate Change In Vellar River Basin At Cuddalore District Of Tamilnadu, India. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 99(13).
• Roncoroni, A., Battiston, S., Escobar-Farfán, L. O., & Martinez-Jaramillo, S. (2021). Climate risk and financial stability in the network of banks and investment funds. Journal of Financial Stability, 54, 100870.
• Ozkan, A., Ozkan, G., Yalaman, A., & Yildiz, Y. (2021). Climate risk, culture and the Covid-19 mortality: A cross-country analysis. World Development, 141, 105412.