நானோ GPS மூலம் கலங்களுக்குள் சாலை போக்குவரத்தைச் சரிபார்த்தல்

டேகு ஜியோங்புக் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் சயின்ஸ் அண்ட் டெக்னாலஜி, இயற்பியல் மற்றும் வேதியியல் துறையின் பேராசிரியர் சியோ டே-ஹா தலைமையிலான ஆராய்ச்சிக் குழு, சிறந்த இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிகத் தீர்மானத்துடன் கூடிய இருண்ட புல மீ-பிரிதிறன் நுண்ணோக்கியை உருவாக்கி, உள்செல்லுலார் இடமாற்றத்தின் போது எண்டோசோம்களின் மாறும் நடத்தையைக் கவனித்ததாக அறிவித்தது. நுண்ணோக்கியைப் பயன்படுத்தி உயிரணுக்களை நீண்ட நேரம் கவனிப்பது முன்னர் தீர்க்க முடியாத கடினமான உயிரியல் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

எண்டோசோம்கள் என்பது உயிரியல் சவ்வுகளால் சூழப்பட்ட திரவப் பைகள் ஆகும், அவை சைட்டோபிளாஸில் எண்டோசைட்டோசிஸ் மூலம் உருவாகின்றன. அவை சரியான நேரத்தில் மற்றும் பொருத்தமான இடத்திற்கு கொண்டு செல்லப்படுகின்றன, அவை உள்செல்லுலார் வலையமைப்புகளுடன் (மைக்ரோடூபுல்ஸ்) வழியாக நகரும் மோட்டார் புரதங்கள் ஆகும். இந்த செயல்பாட்டில், எண்டோசோம் இயக்கம் மற்றும் முப்பரிமாண சுழற்சியின் பகுப்பாய்வு, உள்செல்லுலார் இடமாற்றத்தின் மூலக்கூறு உயிரியலைப் புரிந்துகொள்வதற்கான முக்கிய திறவுகோலாக இருக்கும்.

இயற்பியல் மற்றும் வேதியியல் துறையின் பேராசிரியர் Seo Dae-ha-இன் ஆராய்ச்சிக் குழு ஒரு மீ-பிரிதிறன் நுண்ணோக்கியை உருவாக்கியுள்ளது, இது எண்டோசோம்களில் இரண்டு நானோபிரோப்களை வைத்து, அவற்றை வேறுபடுத்தி, மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் சுழற்சியைக் கவனிப்பதற்கான ஒரு முறையாக நீண்ட நேரம் அவதானிக்கிறது. ஃபோட்டோபிளீச்சிங் இல்லாமல் தங்க நானோ துகள்களைப் பயன்படுத்துதல், விரைவாகச் சுழலும் மற்றும் நேரியல் துருவப்படுத்தப்பட்ட ஒளியைப் பரப்புதல், மற்றும் தளம் சார்ந்த சிதறல் சிக்னலை ஒரு மீ-பிரிதிறன் அல்காரிதம் மூலம் மறுவிளக்கம் செய்தல் போன்ற தொடர்ச்சியான செயல்முறைகள் மூலம், ஒரு மீ-பிரிதிறன் படம் குறுகிய காலத்தில் பெறப்படுகிறது. தொடர்ச்சியான பதிவு மூலம் வீடியோ நீண்ட நேரம் பதிவு செய்யப்பட்டது.

இதைப் பயன்படுத்தி, குழு எண்டோசோம்களின் முப்பரிமாண இயக்க நடத்தையைக் கவனித்தது, இடமாற்றத்தின் போது நிகழும் சுழற்சி இயக்கங்களை பகுப்பாய்வு செய்தது மற்றும் முன்னர் அளவிட முடியாத உயிரியல் சுழற்சி இயற்பியல் அளவுகள் மற்றும் அவற்றின் புள்ளிவிவர விநியோகங்களைப் பெற்றது.

“இந்த வரைபட தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியின் மூலம், பல பல்லாயிரக்கணக்கான நானோமீட்டர்கள் தீர்மானம் கொண்ட உள்செல்லுலார் இடமாற்ற செயல்முறையை எங்களால் அவதானிக்க முடிந்தது மற்றும் எண்டோசோம்களின் ‘டக் ஆஃப் வார் மாதிரி’யை நேரடியாக உறுதிப்படுத்த முடிந்தது,” என்று DGIST-இல் இயற்பியல் மற்றும் வேதியியல் துறையின் பேராசிரியர் சியோ டே-ஹா சியோ கூறினார். அவர் மேலும் கூறியதாவது, “இது வாழ்க்கை நிகழ்வுகளை வெளிப்படுத்த பங்களிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது மற்றும் நோய்களைக் கண்டறிவதற்கான துல்லியமான மருத்துவத்தில் பயன்படுத்தப்படும்.”

ஆராய்ச்சி முடிவுகள் JACS Au இல் வெளியிடப்பட்டன.

References:

• Jin, C. J., Knoop, V. L., Jiang, R., Wang, W., & Wang, H. (2018). Calibration and validation of cellular automaton traffic flow model with empirical and experimental data. IET Intelligent Transport Systems, 12(5), 359-365.
• Yang, K., Lee, J., Lee, J. S., Kim, D., Chang, G. E., Seo, J., & Cho, S. W. (2016). Graphene oxide hierarchical patterns for the derivation of electrophysiologically functional neuron-like cells from human neural stem cells. ACS applied materials & interfaces, 8(28), 17763-17774.
• Breadmore, M. (2017). 7th Advances in Microfluidics & Nanofluidics (AMN)/9th International Symposium on Microchemistry and Microsystems (ISMM)/5th Asia-Pacific Chemical and Biological Microfluidic Conference (APCBM)/8th Australia New Zealand Nano-Microfluidics Symposium (ANZNMF)(Hobart, Australia, June 26–29, 2017). Green Processing and Synthesis, 6(1), 127-129.