உணர்வி வலையமைப்புகளின் தரத்தை மதிப்பிடுதல் மற்றும் மேம்படுத்துதல்

தரவு சேகரிக்க ஒற்றை, மையப்படுத்தப்பட்ட உணர்வி பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, பல சோதனைகள் சிக்கலான வலையமைப்புகளில் பல உணர்விகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. சோதனை அளவீடுகளில் அதிக உணர்திறன் மற்றும் தீர்மானங்கள் மற்றும் பிழைகளை மிகவும் திறம்படப் பிடித்து திருத்தும் திறன் ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், ஒவ்வொரு உணர்வியையும் நிர்வகித்தல் மற்றும் அவற்றின் தரவு தொகுப்புகள் அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் சேகரிப்பதில் உள்ள அனைத்து சிக்கல்களிலும், உகந்த முடிவுகளைப் பெற உணர்விகள் எவ்வாறு ஏற்பாடு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது மிகவும் சவாலானது. EPJ D-இல் வெளியிடப்பட்ட புதிய ஆராய்ச்சியின் மூலம், ஜோஹன்னஸ் குட்டன்பெர்க் பல்கலைக்கழக மெயின்ஸில் உள்ள ஜோசப் ஸ்மிகா, உணர்வி வலையமைப்புகளின் தரத்தை அளவிட ஒரு புதிய வழியை முன்மொழிகிறார், மேலும் தற்போதுள்ள சோதனைகளுக்கு மேம்பாடுகளை பரிந்துரைக்க தனது முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறார்.

ஸ்மிகாவின் கண்டுபிடிப்புகள் திசை புலங்களின் அளவீடுகளை மேம்படுத்துவதற்கு வழிவகுக்கும், இது விண்வெளியில் உள்ள இயற்பியல் அளவுகளின் மாறுபட்ட அளவுகள் மற்றும் திசைகளை வரைபடமாக்குகிறது. இந்த ஆய்வுகளில் உணர்வி வலையமைப்புகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன: புவியீர்ப்பு அலைகள் மற்றும் பூமியின் ஈர்ப்பு புலத்தில் உள்ள நுட்பமான மாறுபாடுகள் உள்ளிட்ட நிகழ்வுகளை அளவிட ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, அவை தற்போது கருந்துகளுக்கான தேடலில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: பிரபஞ்சத்தின் ஒட்டுமொத்த நிறையின் பெரும்பகுதியை விளக்குவதாக நம்பப்படும் புதிரான பொருள், ஆனால் இது வழக்கமான பொருளுடன் மட்டுமே பலவீனமாக தொடர்பு கொள்கிறது, இது நேரடியாகக் கண்டறிவது கடினம்.

அத்தகைய ஒரு சோதனையானது, அயல்நாட்டு இயற்பியல் தேடல்களுக்கான (GNOME) ஒளியியல் காந்தமானிகளின் உலகளாவிய வலையமைப்பு ஆகும். இது பூமி முழுவதும் நிலைநிறுத்தப்பட்ட காந்தமானிகளின் வலையமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. புரோட்டான்கள் மற்றும் நியூட்ரான்களின் குவாண்டம் சுழலுடன் இணைந்த கருந்துகளுடன் தொடர்புடைய ஈர்ப்புடைய, கோட்பாட்டு திசை புலங்களை கண்டுபிடிப்பதை இந்த திட்டம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது ஒரு காந்தப்புலத்தைப் போன்ற விளைவை உருவாக்குகிறது. ஸ்மிகா தனது ஆய்வில், உணர்வி வலையமைப்பு உணர்திறனைக் கணக்கிடுவதற்கான ஒரு முறையை விவரிக்கிறார். அதன் உணர்விகள் எவ்வளவு சிறப்பாக அமைக்கப்பட்டிருக்கின்றன என்பதை அளவிடுவதற்கு அனுமதிக்கிறது; பின்னர், வலையமைப்புகள் எவ்வாறு மேம்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கவும் செய்கிறது. அதன் தற்போதைய காந்தமானிகளின் உணர்திறன் திசைகளை மீண்டும் நோக்குநிலைப்படுத்துவதன் மூலம், சோதனையின் முந்தைய முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுகையில், GNOME வலையமைப்பின் உணர்திறனை மேம்படுத்தலாம் என்று அவரது முடிவுகள் தெரிவிக்கின்றன.

References:

• Xu, X., Tang, J., & Xiang, H. (2022). Data Transmission Reliability Analysis of Wireless Sensor Networks for Social Network Optimization. Journal of Sensors, 2022.
• M Shamsan Saleh, A., Mohd Ali, B., A Rasid, M. F., & Ismail, A. (2012). A self-optimizing scheme for energy balanced routing in wireless sensor networks using sensorant. Sensors, 12(8), 11307-11333.
• Zhang, J., Ma, Y., & Hong, D. (2019, August). Research on data quality assessment of accuracy and quality control strategy for sensor networks. In Journal of Physics: Conference Series(Vol. 1288, No. 1, p. 012041). IOP Publishing.
• Khan, W. Z., Saad, N. M., & Aalsalem, M. Y. (2012, June). An overview of evaluation metrics for routing protocols in wireless sensor networks. In 2012 4th international conference on intelligent and advanced systems (ICIAS2012)(Vol. 2, pp. 588-593). IEEE.