உடல்நிலை துறையில் இணையவழி பொருள்களின் பயன்பாடு

தொலைதூர சுகாதார கண்காணிப்பு நிலையங்கள் மூலம் உடனடி சிகிச்சை தேவைப்படும் மக்கள்  பெரிதும் பயனடையலாம். ஏனெனில் இது முன்கூட்டியே தேவையைக்கண்டறிது சிகிச்சைக்கு வழிவகை செய்கிறது. இணையவழி பொருள்கள் (IoT-Internet of Things) முன்னுதாரணங்களில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் காரணமாக, அத்தகைய கண்காணிப்பு அமைப்புகள் இப்போது எல்லா இடங்களிலும் கிடைக்கின்றன. கண்காணிக்கப்படும் நோயாளிகளின் இன்றியமையாத தன்மை காரணமாக, இந்த அமைப்புகள் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் துல்லியம் போன்ற அம்சங்களில் உயர் தரத்தை கோருகின்றன.

உடல்நிலை சார்ந்த பயன்பாடுகளில், தரவுகளின் அடிப்படையில் அணுகக்கூடிய நிலையில், ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகள் சிறப்பாகச் செயல்படும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. J. Mohana, et. al., (2022) அவர்களின் ஆய்வுத்தாளில், convolutional neural network(CNN) எனப்படும் ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு சிறந்த வழிமுறைகளுடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், அதைச் செயல்படுத்த முடியுமா என்று இந்த ஆய்வில் ஆராயப்பட்டது. ஆய்வு IoT அமைப்பை மையப்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் சேவையகத்துடன் பயன்படுத்துகிறது. அங்கு இது ஒரு சிறந்த உள்ளீட்டு தரவு கையகப்படுத்தல் தொகுதியாகக் கருதப்படுகிறது. அவுட்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட உடற்பயிற்சி செயல்பாடுகளுடன் CNN செயல்பாடுகளை சர்வர்களுக்கு விநியோகம் செய்வதன் மூலம் கிளவுட் கணக்கிடுதல் வளங்களை இந்த ஆய்வு பயன்படுத்துகிறது. உருவகப்படுத்துதலின் முடிவுகள், முன்மொழியப்பட்ட முறை மற்ற முறைகளை விட தரவு கையகப்படுத்தும் கருவிகளில் இருந்து உள்ளீட்டு நிகழ்வுகளை வகைப்படுத்தும் அதிக விகிதத்தை அடைகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. முடிவுகளிலிருந்து, முன்மொழியப்பட்ட CNN பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளில் சராசரியாக 99.6% மற்றும் சோதனை தரவுத்தொகுப்புகளில் 86.3% துல்லியமான விகிதத்தை அடைகிறது.

References:

• Mohana, J., Yakkala, B., Vimalnath, S., Benson Mansingh, P. M., Yuvaraj, N., Srihari, K., & Sundramurthy, V. P. (2022). Application of Internet of Things on the Healthcare Field Using Convolutional Neural Network Processing. Journal of Healthcare Engineering, 2022.
• Karboub, K., Tabaa, M., Dellagi, S., Dandache, A., & Moutaouakkil, F. (2019, December). Intelligent patient monitoring for arrhythmia and congestive failure patients using internet of things and convolutional neural network. In 2019 31st International Conference on Microelectronics (ICM)(pp. 292-295). IEEE.
• Durga, S., Nag, R., & Daniel, E. (2019, March). Survey on machine learning and deep learning algorithms used in internet of things (IoT) healthcare. In 2019 3rd international conference on computing methodologies and communication (ICCMC)(pp. 1018-1022). IEEE.
• Majumdar, N., Shukla, S., & Bhatnagar, A. (2019, January). Survey on applications of internet of things using machine learning. In 2019 9th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence)(pp. 562-566). IEEE.
• Li, Y., Zuo, Y., Song, H., & Lv, Z. (2021). Deep learning in security of internet of things. IEEE Internet of Things Journal.