SPI-ஐப் பயன்படுத்தி வறட்சியின் தீவிரத்தை பகுத்தாய்தல்

பல்வேறு விவசாய காலநிலைகளுக்கு வறட்சி அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு இந்தியாவின் தமிழ்நாட்டில் உள்ள  முக்கிய பகுதிகளில்  Kokilavani, S., et. al., (2021) அவர்கள் நடத்திய ஆய்வு  தற்காலிக போக்கு மற்றும் இடஞ்சார்ந்த முறை ஆகியவற்றைக் கையாள்கிறது. 1981-2019 காலகட்டத்தில் வறட்சியின் தீவிரம் மற்றும் கால அளவு ஆகியவற்றின் புவியியல் மாறுபாடுகளை விவரிக்க தரப்படுத்தப்பட்ட மழைப்பொழிவுவின் குறியீடு (SPI- Standardized Precipitation Index) பல நேர படிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறன. இடம் சார்ந்த மழைப்பொழிவு தென்மேற்கு பருவமழையின் மாறுபாடு (SWM- Southwest monsoon)  69.3 மிமீ (தூத்துக்குடி) முதல் 772.8 மிமீ (நீலகிரி) வரை, மற்றும் வடகிழக்கு பருவமழைக்கு (NEM- Northeast monsoon) 277.8 மிமீ (கிருஷ்ணகிரி) முதல் 825.9 மிமீ (நாகப்பட்டினம்) வரையிலும், ஆண்டு மழைப்பொழிவு மாறுபாடு 558.8 மிமீ (தூத்துக்குடி) முதல் 1466.8 மிமீ (நீலகிரி) வரையிலும்  தமிழகத்தில்  வரம்பில் உள்ளது.

எல்லா பகுதிகளிலும் அல்லாமல், மிதமான அதிர்வெண் மற்றவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது வறட்சி அதிகமாக இருந்தது. வறட்சி பெயரிடர். SWM பருவத்தைவிட NEM சீசன் வறட்சி நிகழ்வுகளின் அதிக எண்ணிக்கையில் பதிவு செய்யப்பட்டது. கடந்த 39 ஆண்டுகளில், தமிழ்நாடு 2002 இல் கடுமையான வறட்சியை கண்டது. இதன் விளைவாக வறட்சியில் SPI -இன் திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது மற்றும் மழைப்பொழிவு என்பதையும் வெளிப்படுத்தியது. வறட்சிக் கொள்கைகள் மற்றும் மாநிலத்திற்காக செயல்படுத்தப்பட்ட நடவடிக்கைகளுடன் வலுவாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது.

References:

• Kokilavani, S., Ramanathan, S. P., Dheebakaran, G., Sathyamoorthy, N. K., Maragatham, N., & Gowtham, R. (2021). Drought intensity and frequency analysis using SPI for Tamil Nadu, India. CURRENT SCIENCE, 121(6), 781-788.
• Awchi, T. A., & Kalyana, M. M. (2017). Meteorological drought analysis in northern Iraq using SPI and GIS. Sustainable Water Resources Management, 3(4), 451-463.
• Mishra, A. K., & Desai, V. R. (2005). Spatial and temporal drought analysis in the Kansabati river basin, India. International Journal of River Basin Management, 3(1), 31-41.
• Keskin, M. E., Taylan, E. D., & Kuuml, D. (2011). Meteorological drought analysis using artificial neural networks. Scientific Research and Essays, 6(21), 4469-4477.
• Šebenik, U., Brilly, M., & Šraj, M. (2017). Drought analysis using the standardized precipitation index (SPI). Acta geographica Slovenica, 57(1), 31-49.