செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) இன்று உலகெங்கிலும் உள்ள அனைத்துத் துறைகளிலும் வியக்கத்தக்க மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகிறது. குறிப்பாக, மருத்துவம் மற்றும் உயிரியல் தொழில்நுட்பத் துறையில் AI-இன் பங்கு அளப்பரியது. தமிழ்நாட்டின் திருவள்ளூரில் உள்ள ஸ்ரீ சாஸ்தா பொறியியல் மற்றும் தொழில்நுட்பக் கல்லூரியின் பயோடெக்னாலஜி துறையைச் சேர்ந்த ஆய்வாளர் ஜான்சன் SJS அவர்கள் மேற்கொண்ட சமீபத்திய ஆய்வில், செல் மற்றும் மரபணு பொறியியலில் AI எவ்வாறு ஒரு புதிய சகாப்தத்தைத் தொடங்கியுள்ளது என்பது விரிவாக ஆராயப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆய்வானது ‘Methods in Molecular Biology’ என்ற புகழ்பெற்ற அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது. மரபணுக்களைப் புரிந்துகொள்வது முதல், புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடிப்பது வரை, சிக்கலான உயிரியல் புதிர்களை அவிழ்க்க AI எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதை இந்த கட்டுரை விளக்குகிறது.
ஆய்வு நோக்கம்
பாரம்பரிய முறைகளில் மரபணு ஆய்வுகள் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்புகள் பல ஆண்டுகள் அல்லது தசாப்தங்கள் எடுத்துக்கொள்ளும் செயல்முறைகளாக இருந்தன. இந்த ஆய்வின் முக்கிய நோக்கம், செல் மற்றும் மரபணு பொறியியல் (Genetic Engineering) துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் ஏற்படும் நன்மைகளை ஆராய்வதாகும். தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analysis), மருந்து கண்டுபிடிப்பு (Drug Discovery), மரபணு வரிசைமுறை (Genomic Sequencing) மற்றும் மரபணுத் திருத்தம் (Gene Editing) போன்ற முக்கியமான பணிகளில் AI அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதையும், அவை எவ்வாறு மனிதத் தவறுகளைக் குறைத்து துல்லியத்தை அதிகரிக்கின்றன என்பதையும் இந்த ஆய்வு விவரிக்கிறது. குறிப்பாக, ஆய்வகச் சோதனைகளுக்கு அப்பால், நோயாளிகளுக்கு நேரடிச் சிகிச்சையளிப்பதில் இந்தத் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படும் என்பதை இந்த ஆய்வு மையமாகக் கொண்டுள்ளது.
முக்கிய முடிவுகள்
இந்த ஆய்வில் கண்டறியப்பட்ட மற்றும் விவாதிக்கப்பட்ட முக்கிய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் பின்வருமாறு:
1. துரிதப்படுத்தப்பட்ட மருந்து கண்டுபிடிப்பு: புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடிக்கும் பணியில், மூலக்கூறுகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் கணிக்க AI அடிப்படையிலான தளங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது மருந்தின் செயல்திறனை முன்கூட்டியே கணிக்க உதவுவதால், பரிசோதனைக் காலம் வெகுவாகக் குறைகிறது.
2. மரபணுத் தரவு பகுப்பாய்வு: மனித மரபணுத் தொகுப்பில் பல்லாயிரக்கணக்கான தரவுகள் உள்ளன. இந்த பரந்த தரவுகளை (Big Data) மனித மூளையால் பகுப்பாய்வு செய்வது கடினம். ஆனால், AI அல்காரிதம்கள் மிகச் சிக்கலான வடிவங்களையும் (Patterns) கண்டறிந்து, மரபணு மாறுபாடுகள் மற்றும் அவற்றால் ஏற்படும் நோய்களைப் பற்றித் துல்லியமாகப் கணிக்கின்றன.
3. CRISPR மற்றும் மரபணுத் திருத்தம்: மரபணு பொறியியலில் புரட்சி ஏற்படுத்திய CRISPR-Cas9 தொழில்நுட்பத்தில், எந்த இடத்தில் துல்லியமாக மரபணு மாற்றம் செய்ய வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க AI வழிகாட்டுகிறது. இது தேவையற்ற பக்க விளைவுகளைத் தவிர்த்து, பாதுகாப்பான மரபணு சிகிச்சைக்கு வழிவகுக்கிறது.
4. தனிநபர் மருத்துவம் (Personalized Medicine): ஒவ்வொரு மனிதரின் மரபணு அமைப்பும் தனித்துவமானது. ஒருவருக்கு வேலை செய்யும் மருந்து இன்னொருவருக்கு வேலை செய்யாமல் போகலாம். நோயாளிகளின் மரபணுத் தரவுகளை AI பகுப்பாய்வு செய்து, ஒவ்வொரு தனிநபருக்கும் ஏற்ற பிரத்யேக சிகிச்சையை வடிவமைக்க உதவுகிறது.
பொதுமக்களுக்கான தாக்கம்
இந்த ஆய்வு முடிவுகள் சாதாரண பொதுமக்களுக்கு மிக முக்கியமான செய்தியைத் தெரிவிக்கின்றன. வருங்காலத்தில், புற்றுநோய், பரம்பரை நோய்கள் மற்றும் சிக்கலான வைரஸ் தொற்றுகளுக்கான சிகிச்சைகள் மிகவும் துல்லியமாகவும், விரைவாகவும் கிடைக்கும். ‘எல்லோருக்கும் ஒரே மருந்து’ என்ற நிலை மாறி, உங்கள் மரபணுக்களுக்கு ஏற்ற ‘தனிநபர் சிகிச்சை’ முறை விரைவில் நடைமுறைக்கு வரும். தமிழ்நாட்டைச் சேர்ந்த ஒரு ஆய்வாளர், உலகளாவிய அறிவியல் அரங்கில் இத்தகைய முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தொழில்நுட்பம் குறித்து ஆய்வு செய்திருப்பது, நம் பிராந்தியத்தில் உயிரியல் தொழில்நுட்பத் துறையின் வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன், குணப்படுத்த முடியாத நோய்களே இல்லை என்ற நிலையை நோக்கி மருத்துவ உலகம் நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது என்பதையே இந்த ஆய்வு உறுதிப்படுத்துகிறது.
மூல ஆதாரம் (PubMed): இங்கே பார்க்கவும்
Johnson, S. J. S. (2025). AI Revolutionizing Cell and Genetic Engineering: Innovations and Applications. Methods in Molecular Biology, 2952, 219–232. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-4690-8_12
