X-கதிர் படங்களில் கோவிட்-19 கண்டறிதல்

கலிபோர்னியாவில் உள்ள ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தால் மேற்கொள்ளப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில், Naïve Bayes Classifier(NBC) அல்காரிதம், மார்பு எக்ஸ்-கதிர்களைப் பயன்படுத்தி நிமோனியாவைக் கண்டறியும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்க வல்லுனர்களைக்கொண்டு சிறப்பான முறையில் சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டு,  அதே பல்கலைக்கழகத்தில், 14 நோயியல் நிலைகளைக் கண்டறியும் முன்பு, ஆழ்ந்த கற்றல் அமைப்புகளை மிஞ்சும் செயல்திறன் கொண்ட மார்பு எக்ஸ் கதிர் வழிமுறையில் ஒரு எளிய மாற்றம் செய்யப்பட்டுள்ளது. V.Nivetha, et. al., (2022) Kaggle இணையதளத்தில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்ட 550 மார்பு எக்ஸ்-கதிர்களின் தரவுகளின் அடிப்படையில், கோவிட்19 கிருமியுடன் கூடிய NBC அல்காரிதம் ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்ஸரியல் நெட்வொர்க் (GAN- Generative Adversarial Network) அல்காரிதம் கையாளுதல் பொறிமுறையைப் போன்றது. NBC அல்காரிதம் முடிவில் 89.7% என்ற ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய கணிப்புத் துல்லியம் இருந்தது.

References:

• Nivetha, V., Shalini, S., & Deepa, R. COVID-19 DETECTION USING GAN ALGORITHM IN X-RAY IMAGES.
• Loey, M., Smarandache, F., & M Khalifa, N. E. (2020). Within the lack of chest COVID-19 X-ray dataset: a novel detection model based on GAN and deep transfer learning. Symmetry, 12(4), 651.
• Bhattacharyya, A., Bhaik, D., Kumar, S., Thakur, P., Sharma, R., & Pachori, R. B. (2022). A deep learning based approach for automatic detection of COVID-19 cases using chest X-ray images. Biomedical Signal Processing and Control, 71, 103182.
• Shams, M. Y., Elzeki, O. M., Abd Elfattah, M., Medhat, T., & Hassanien, A. E. (2020). Why are generative adversarial networks vital for deep neural networks? A case study on COVID-19 chest X-ray images. In Big data analytics and artificial intelligence against COVID-19: innovation vision and approach(pp. 147-162). Springer, Cham.
• Rehman, A., Saba, T., Tariq, U., & Ayesha, N. (2021). Deep learning-based COVID-19 detection using CT and X-ray images: Current analytics and comparisons. IT Professional, 23(3), 63-68.
• Rasheed, J., Hameed, A. A., Djeddi, C., Jamil, A., & Al-Turjman, F. (2021). A machine learning-based framework for diagnosis of COVID-19 from chest X-ray images. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 13(1), 103-117.