பண்டைய பனை ஓலை கையெழுத்துப் பிரதிகளில் மருத்துவ குறிப்புகள்

காகிதங்கள் தோன்றுவதற்கு முன் எழுதுவதற்கு பனை இலைகள் இன்றியமையாத மற்றும் முதன்மையான ஆதாரங்களில் ஒன்றாக இருந்தது. தமிழ் பழமையான தென்னிந்திய மொழிகளில் ஒன்றாகும் மற்றும் உலகின் பழமையான மொழிகளில் ஒன்றாகவும் விளங்குகிறது. அகத்தியர், பண்டைய இந்தியாவின் புகழ்பெற்ற சித்தர், சித்த மருத்துவத்தின் தந்தை என்று கருதப்படுகிறார். அவரது அனைத்து சிகிச்சை நடைமுறைகளையும் பனை ஓலை கையெழுத்துப் பிரதிகளில் தமிழ் மொழியில் எழுதினார். நவீன காலத்திற்கு, மக்கள் தமிழின் புதிய அம்சங்களை மட்டுமே எழுதவும் படிக்கவும் செய்தனர். ஆனால்  மொழியின் பண்டைய எழுத்துக்களை அடையாளம் காண்பது கடினம். வாசிப்புத்திறனை விரிவுபடுத்தவும், எழுதப்பட்ட மருத்துவப் பழக்கவழக்கங்கள் மற்றும் மரபுகளைப் பாதுகாக்கவும், பழங்கால உரைப் படங்களை நவீன படங்களாக மாற்றவும், பழங்காலத் தமிழ் எழுத்துக்களை விளக்கி, அவற்றின் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளவும், நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் சிக்கலான அமைப்பு ஆகும். இதனை மேம்படுத்த சிறந்த அங்கீகார அமைப்பு தேவை.

குறிப்பாக மருத்துவம் என்று வரும்போது, ​​பயிற்சியாளர்கள் ஒரு கையெழுத்துப் பிரதியின் உள்ளடக்கங்களை புரிந்து கொள்ள வேண்டும், அவற்றை தினமும் பயன்படுத்த வேண்டும். எனவே, கையெழுத்துப் பிரதியில் விளக்கப்பட்டுள்ள நுட்பங்களை தினசரி அடிப்படையில் புரிந்துகொள்ளவும், விளக்கவும், பயன்படுத்தவும் ஒரு அங்கீகார அமைப்பு அதிகம் பயன்படுகிறது. இந்த ஆய்வு மருத்துவத் துறை தொடர்பான பழங்கால தமிழ் பனை ஓலை கையெழுத்துப் பிரதிகளை பிரிப்பதன் மூலம் கணிசமான அளவு தமிழ் எழுத்துத் தொகுப்புகளை உருவாக்கும் முயற்சியாகும். இந்த ஆய்வில், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மருத்துவ கையெழுத்துப் பிரதிகளில் இருப்பதாக உணரப்படும் உள்ளடக்கங்களை நிபுணர் அமைப்புகளுக்கு உள்ளீடுகளாக வழங்கப்படுகின்றன. எழுத்துக்கள் கைமுறையாக அதிக எண்ணிக்கையில் அடையாளம் காணப்பட்டன, மேலும் தரவுத்தொகுப்புகள் காசியன் சிதைவைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டன.

References:

• Subramani, K., & Subramaniam, M. (2021). Creation of original Tamil character dataset through segregation of ancient palm leaf manuscripts in medicine. Expert Systems, 38(1), e12538.
• Singh, A. R., Athisayamani, S., & Alphonse, A. S. (2021). Enhanced Speeded Up Robust Feature with Bag of Grapheme (ESURF-BoG) for Tamil Palm Leaf Character Recognition. In Inventive Communication and Computational Technologies (pp. 27-39). Springer, Singapore.
• Vellingiriraj, E. K., & Balasubramanie, P. (2019). A Multimodal Framework for the Recognition of Ancient Tamil Handwritten Characters in Palm Manuscript Using Boolean Bitmap Pattern of Image Zoning. Retrieved on 10th January.
• Giridharan, R., Vellingiriraj, E. K., & Balasubramanie, P. (2016, April). Identification of Tamil ancient characters and information retrieval from temple epigraphy using image zoning. In 2016 International conference on recent trends in information technology (ICRTIT) (pp. 1-7). IEEE.
• Raj, V. A., Jyothi, R. L., & Anilkumar, A. (2017, July). Grantha script recognition from ancient palm leaves using histogram of orientation shape context. In 2017 International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC) (pp. 790-794). IEEE.