நிரல் நெறிமுறையின் துகள்-கண்காணிப்பு திறனைப் பயன்படுத்துதல்

அதிநவீன பட செயலாக்க வழிமுறையுடன் இணைக்கப்பட்ட எளிய கேமரா அமைப்பு துகள் ஓட்டத்தின் வேகமான மற்றும் துல்லியமான புனரமைப்பை அடைய முடியும்.

உகந்த பட செயலாக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்ட எளிய வன்பொருளுடன் ஒரு சிக்கலான வன்பொருள் அமைப்பை மாற்றுவதன் மூலம், KAUST இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேகமான மற்றும் துல்லியமான முப்பரிமாண (3D) துகள்-கண்காணிப்பு அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர்.

ஏரோடைனமிக்ஸ், திரவ ஓட்டம் மற்றும் மூலக்கூறு இயக்கவியல் பற்றிய ஆய்வுகளில் ஓட்டத்தின் துகள்களின் 3D இயக்கத்தைக் கவனிப்பது முக்கியம். பாரம்பரியமாக, இது பல கேமராக்களின் சிக்கலான அமைப்பைப் பயன்படுத்தி நிகழ்த்தப்படுகிறது, இவற்றின் படங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, காலப்போக்கில் 3D இடைவெளியில் தனிப்பட்ட துகள்களின் இயக்கத்தை புனரமைக்க ஒப்பிடப்படுகின்றன. இருப்பினும், அமைப்பின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அடிக்கடி மற்றும் நுணுக்கமான அளவுத்திருத்தத்தின் தேவை காரணமாக, இதுபோன்ற 3D துகள் வேலிசிமெட்ரி அமைப்புகள் பெரும்பாலும் பெரியவை, விலை உயர்ந்தவை மற்றும் பயன்படுத்த கடினமாக உள்ளன.

ஹாலோகிராபி ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய எளிய மாற்றீட்டை வழங்குகிறது. இந்த அணுகுமுறையில், துகள்கள் லேசர் கற்றை மூலம் ஒளிரும் மற்றும் துகள் படம் ஒற்றை கேமரா மூலம் பிடிக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு துகளிலிருந்தும் லேசர் ஒளி வேறுபடுவதால், துகளின் 3D இருப்பிடத்தை படத்தில் உள்ள விலகல் வளையத்தின் அளவிலிருந்து அளவிட முடியும். இருப்பினும், அத்தகைய அமைப்பிற்கான வன்பொருள் நன்கு நிறுவப்பட்டிருந்தாலும், துகள் ஓட்டத்தை புனரமைப்பதற்கான மென்பொருள் இன்னும் ஆரம்ப நிலையில் உள்ளது.

வொல்ப்காங் ஹெய்ட்ரிச்சின் குழுவில் உள்ள காஸ்டின் நி சென் மற்றும் காங்லி வாங் இப்போது டிஜிட்டல் ஹாலோகிராபிக் துகள் திசைவேகத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை பெரிதும் விரிவுபடுத்தக்கூடிய உகந்த துகள்-இயக்க புனரமைப்பு வழிமுறையை உருவாக்கியுள்ளனர்.

“இன்லைன் ஹாலோகிராஃபிக்கு குறைவான கூறுகள் தேவைப்படுகின்றன, மிகவும் எளிமையான அமைப்பைக் கொண்டுள்ளன, நுண்ணோக்கிகளுடன் எளிதாகப் பயன்படுத்த முடியும் மற்றும் அதிக இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனை வழங்குகிறது, ஆனால் எண் அடிப்படையில் தீர்க்க கடினமாக உள்ளது” என்று வாங் விளக்குகிறார். “அதிநவீன மென்பொருள் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான முறைகளை விட அதே அல்லது சிறந்த செயல்திறனை எங்களால் அடைய முடியும் என்பதை நாங்கள் காட்டியுள்ளோம்.”

முந்தைய துகள்-இயக்க புனரமைப்பு வழிமுறைகள் துகள் இருப்பிடம் மற்றும் இயக்கத்தை தனித்தனி தொடர்ச்சியான படிகளில் பகுப்பாய்வு செய்தன. ஆராய்ச்சி குழு ஹோலோ-ஃப்ளோ என்ற எண் வழிமுறையை உருவாக்கியது, இது இருப்பிடத்தையும் இயக்கத்தையும் இணையாக தீர்க்கிறது, ஒவ்வொரு அடியிலும் தகவலை குறுக்கு ஊட்டுகிறது. இது ஓட்ட புனரமைப்பின் துல்லியம் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மிக வேகமான கணக்கீட்டிற்கு வழிமுறை செயலாக்கத்தை இணையாக்க அனுமதிக்கிறது.

“இந்த வேலை கணக்கீட்டு பட செயலாக்கத்தின் திறனைக் காட்டுகிறது, அங்கு வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் ஆகியவை குறியீட்டு மற்றும் இலக்கு தகவலை குறியீடாகக் கருதுகின்றன” என்று பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் போஸ்ட்டாக தனது ஆராய்ச்சியைத் தொடரும் வாங் கூறுகிறார். “ஒரு எளிய இன்லைன் ஹாலோகிராபி அமைப்பைக் கொண்டு இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி, ஒற்றை கிராபிக்ஸ் செயலியில் மணிநேரங்களுக்குப் பதிலாக ஓட்டம் புலத்தை சில நொடிகளில் புனரமைக்கலாம்.”

References:

Leave a Reply

Optimized by Optimole
WP Twitter Auto Publish Powered By : XYZScripts.com