2D நானோஃப்ளூய்டிக் சேனல்களை நேரியல் கடத்தல் செயல்பாட்டை நினைவக விளைவு டிரான்சிஸ்டர்களாகக் காட்டுதல்
சோர்போன் யுனிவர்சிட்டியில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு கோட்பாடு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்தி 2D நானோஃப்ளூய்டிக் சேனல்களை நேரியல் அல்லாத கடத்தல் செயல்பாடுகளை நினைவக விளைவு டிரான்சிஸ்டர்களாகக் காட்ட ஒரு வழியை உருவாக்கியுள்ளது. அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்ட தங்கள் ஆய்வறிக்கையில், குழு கிராஃபைட் அடுக்குகளுக்கு இடையில் இரு பரிமாண இடைவெளியில் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட நீர்வாழ் எலக்ட்ரோலைட்டுகளுடன் தங்கள் வேலையை விவரிக்கிறது. சியாமென் பல்கலைக்கழகத்துடன் யாகி ஹூ மற்றும் சூ ஹூ அதே இதழ் வெளியீட்டில் அயோனிக் மற்றும் நரம்பியக்கடத்தி கடத்தலைப் பயன்படுத்தி நியூரான்கள் தொடர்பு கொள்ளும் வழிகளைப் பிரதிபலிக்கும் வேலை மற்றும் பிரான்சில் குழுவினர் செய்த வேலையை விவரிக்கும் ஒரு முன்னோக்கு பகுதியை வெளியிட்டனர்.
Hou மற்றும் Hou குறிப்பிடுவது போல், கணினி கூறுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று மின் கடத்தலைப் பயன்படுத்தி தொடர்பு கொள்கின்றன, இது பெரிய அமைப்புகளில் தீவிர ஆற்றல் நுகர்வுக்கு வழிவகுக்கும் ஒரு அமைப்பாகும். மிகவும் திறமையான அணுகுமுறையைத் தேடுவதில், கணினி விஞ்ஞானிகள் உயிரியல் அமைப்புகள் தொடர்புகொள்ளும் வழிகளைப் படித்து வருகின்றனர் – குறிப்பாக, மனித மூளையில் உள்ள நியூரான்கள். அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், இந்த தொடர்புகள் நீர்நிலைக் கரைசல்கள் வழியாக நகரும் அயனிகள் மற்றும் இரசாயனங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை என்று அவர்கள் குறிப்பிட்டனர். அதற்காக, கணினிகள் ஒத்த சேனலிங் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த முடியுமா என்பதைக் கண்டறிய பல்வேறு குழுக்களால் சில வேலைகள் செய்யப்பட்டுள்ளன. இந்த புதிய முயற்சியில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அத்தகைய சேனல்கள் 2D அமைப்பில் இரண்டு தளங்களுக்கு இடையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பது பற்றிய கோட்பாடுகளை உருவாக்கியது. அவற்றின் விஷயத்தில், கிராஃபைட் அடுக்குகள் – பின்னர் அவர்களின் அணுகுமுறை உண்மையான கணினி அமைப்பில் செயல்படக்கூடும் என்பதைக் காட்ட உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்கியது.
நானோ திரவங்களின் முன்னேற்றங்கள் மூலக்கூறுகளின் ஒற்றை அடுக்குகளால் ஆன நீர்சார்ந்த தீர்வுகளை உருவாக்க அனுமதித்துள்ளதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். இத்தகைய எலக்ட்ரோலைட்டுகள், மனித நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் காணப்படுவதைப் போலவே, அயனி இடமாற்ற வழிமுறையாக அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிப்பதாக அவர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். அத்தகைய அமைப்பை உருவாக்க, நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்பில் இத்தகைய சூழ்நிலையின் நடத்தை மற்றும் விளைவுகளை கணிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல கோட்பாடுகளை உருவாக்கினர்; அக்வஸ் எலக்ட்ரோலைட்டுகள், மின் புலத்திற்கு வெளிப்படும் போது கிராஃபைட் அடுக்குகளில் சிறிய, 2D பிளவுகளில் தகவல்களைக் கொண்டு செல்கின்றன. அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் செய்தால், அயனிகள் ஹிஸ்டிரெடிக் கடத்தலை வெளிப்படுத்தும் கொத்துகளாக உருவாகும், இந்த அமைப்பு ஒரு செயற்கை நியூரானை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதற்கான அறிகுறியாகும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சாத்தியக்கூறுகளை நிரூபிக்க அவர்களின் யோசனைகளின் உருவகப்படுத்துதலை உருவாக்கினர்.
References: